基于神经网络预测器和MATLAB的传感器数据验证方法的研究

摘要：

介绍一种基于神经网络时间序列预测器的传感器数据验证方法.通过神经网络时间序列预测器获得传感器输出的预测值,并与传感器的实际输出数据进行比较,然后依据一定的判定规则,确定传感器数据的有效性和可靠性.最后,在MATLAB软件平台上,利用某热电厂的温度数据对该算法进行了仿真.仿真结果表明,这种数据验证方法的最大预测误差为5.5352℃,未超过设定的阈值,因此该方法是切实可行的.

关键词：传感器数据验证、神经网络预测器、MATLAB、弯管流量计

分类号：TM930

在线出版日期：2007-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：45-47