10.3969/j.issn.1006-2394.2002.01.011
应用人工神经网络标定气动量仪
介绍人工神经网络的基本原理和径向基函数的模型及其特点,并应用到仪器的标定过程中,提出了一种既可扩大仪器量程、又可提高仪器准确度的新途径.实验结果证明了此观点的有效性.
人工神经网络、标定、气动量仪
TP18(自动化基础理论)
2003-11-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
29-30
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10.3969/j.issn.1006-2394.2002.01.011
人工神经网络、标定、气动量仪
TP18(自动化基础理论)
2003-11-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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