10.3969/j.issn.1004-7999.2011.03.005
基于模糊C均值聚类的林地遥感图像分类研究
在以往国内外相关研究的基础上,以我国东北长白山系典型林区为试验区,以2007年7月Landat5卫星TM多光谱图像为遥感数据,运用模糊C均值聚类方法对遥感图像进行分类试验.分类结果显示:模糊C均值分类方法在总分类精度和Kappa系数上都占有一定的优势,比传统分类方法有着更好的分类效果.模糊C均值方法在林地植被的遥感分类中具有较好的应用前景.
林业遥感、遥感图像分类、模糊C均值聚类
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K90(地理学)
国家自然科学基金项目41071333
2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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