基于随机森林模型的高校毕业生就业影响因素研究

摘要：

有效解决高校毕业生就业问题,提高毕业生就业质量,是当前高校亟需研究的课题.从就业生态位视角出发,选取学生的英语能力水平、专业学习水平、专业证书重要度、专业就业资源量、创造能力、人际交往能力、家庭帮助、创新创业项目经历和补考经历作为就业影响因素,以福建省2015-2018年毕业生828份有效问卷调查数据作为样本数据,采用随机森林建立毕业生就业模型,分析学生的就业影响因素和就业方向之间的内在映射关系.结果表明,模型训练集平均分类准确率为95.102 0％,说明该方法是可行的.

关键词：高校毕业生、随机森林模型、就业影响因素

所属期刊栏目：37

分类号：TP181;G647.38(自动化基础理论)

资助基金：2018年福建省中青年教师教育科研项目;福建省高校杰出青年科研人才培育计划项目;福建省高等学校学科专业带头人培养计划项目

在线出版日期：2020-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：55-58,74