基于一种改进相似度的扩展粗糙集模型

摘要：

应用经典粗糙集理论处理连续值属性决策表问题时,对连续值属性进行离散化会造成信息损失.本文在分析已有相似度不足的基础上提出一种改进的相似度,建立基于改进相似度的扩展粗糙集模型,并提出一种基于重要度的约简算法.

关键词：连续值属性决策表、扩展粗糙集模型、相似度、属性约简、重要度

所属期刊栏目：30

分类号：O29(应用数学)

资助基金：总装陆装科订部科研基金资助项目011027

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：41-44