基于多源信息融合的组合预测模型及其应用

摘要：

"互联网+大数据"背景下,搜索引擎为预测提供了多源瞬时信息.现有的组合预测模型通常是建立在历史数据的基础上,无法体现搜索指数等多源信息融合的特点.因此,论文为提高预测的精度,充分利用多源信息,根据信息来源的不同,从不同视角构建了3种单项预测模型.最后,为降低预测的风险,从合作对策的角度出发,构建组合预测模型.实证结果表明,论文提出的模型从预测稳定性和精度方面都有显著提高.

关键词：多源信息、搜索指数、组合预测、合作对策

分类号：O211.67;TP277(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;安徽省自然科学基金;安徽大学大学生创新创业训练计划

在线出版日期：2021-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：78-81