基于改进的SSD的人脸识别算法研究

摘要：

针对人脸识别中在非限定条件下,人脸多角度多姿态识别精度低的问题,论文提出利用SSD(Single Shot MultiBox Detector)擅长处理图像方面的机器学习问题这一特性,设计了一种基于迁移学习的SSD算法,把已训练好的模型参数迁移到新的SSD模型来帮助新模型训练,直接提升了对不同人脸识别的效果.仿真实验结果表明,论文提出的改进SSD可以有效、快速识别不同人脸目标,对于不同姿态、角度及轻遮挡问题,此算法有一定的鲁棒性.

关键词：人脸识别、迁移学习、SSD

分类号：F407(工业经济理论)

在线出版日期：2019-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：190-191,194