基于随机森林分类器的C2C电子商务欺诈识别模型构建

摘要：

C2C电子商务模式由于虚拟性和信息的不对称性,导致交易欺诈现象频发,其发展受到严重影响.论文通过构建具有一定分类精度的随机森林分类器模型,探索从C2C交易商家数据中发掘和识别出异常信息并分析评判的方法,帮助电子商务企业及时发现问题并做出决策,对C2C交易欺诈风险防范具有现实意义.

关键词：C2C电子商务、欺诈识别、随机森林、决策树

分类号：F724.6(中国国内贸易经济)

资助基金：陕西省教育厅科研计划项目"基于数据挖掘的C2C电子商务欺诈识别研究"12JK0049

在线出版日期：2018-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：171-173