10.3969/j.issn.1673-1069.2014.25.166
数控机床主轴系统故障预测方法研究
机床主轴故障会降低机床加工精度和加工效率,为制定合理的维修计划和主动维护方案,本文提出了基于BP神经网络的主轴故障预测方法,采用BP神经网络建立主轴故障预测模型,根据振动信号、电流信号和转速信号预测主轴的故障及故障类型,为制定主轴的维修计划和维护方案提供重要依据。
BP神经网络、故障、预测、主轴
TG5;TH1
2014-09-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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