带约束的最小二乘求解算法在高光谱像元分解的应用

摘要：

本文主要研究德行高光谱数据经降维降噪选择纯净像元，根据参照实际情况和实测光谱，最终根据所作工作确定了ANC约束下比ASC约束下、无约束最小约束算法的解混，并且ASC约束下算法比无约束最小约束算法效果好。

关键词：遥感、混合光谱模型、最小二乘算法

分类号：TP7;TN9

资助基金：本文的研究内容来源于恩师成都理工大学王茂芝教授项目:中国地质调查局计划项目“地质勘查遥感系统集成与综合应用示范”项目1212011120226；数据来自EO-1/Hyperion，波长0.4-2.5微米，空间分辨率30米，波段数242。

在线出版日期：2014-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：223-223,224