10.3969/j.issn.1673-1069.2014.19.215
基于人工神经网络的封闭式开关柜温度的预测
本文将多光谱观测窗安装于封闭设备外壳的适当位置,与红外热成像仪配合可方便安全地实现封闭开关设备大面积、大范围的红外发热在线监测,并根据监测的红外温度运用BP人工神经网络预测出封闭开关设备未来的温度,进而排除故障,保证电力系统的安全运行。
封闭式开关柜、人工神经网络、红外温度
TP2;TM5
2014-08-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
316-317
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10.3969/j.issn.1673-1069.2014.19.215
封闭式开关柜、人工神经网络、红外温度
TP2;TM5
2014-08-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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