基于系统动力学模型的中长期电力负荷预测

摘要：

@@ 一、概述
电力负荷预测是发电和配电的基础,科学的进行预测可以使各方获得较为满意的经济效益,同时也会获得巨大的社会效益.预测失误可能会带来不可弥补的损失,目前用于中长期预测方法有很多,回归分析法通过观察数据的统计分析和处理,来寻找负荷与影响因素之间的因果关系,建立回归模型进行负荷预测;时间序列分析法依据过去统计数据,找到随时间变化的规律,建立时序模型,推断未来负荷;智能预测法只需要知道过程模型的结构和参数的相关知识,不需要建立过程数学模型,主要有神经网络预测和灰色系统理论预测[7]等,效果都较为不错.

机标关键词：中长期电力负荷预测、系统动力学模型

分类号：TM7(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2008-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：75-76