基于卡尔曼滤波的江苏省社会消费品零售额预测

摘要：

鉴于江苏省社会消费品零售额数据分布不光滑,运用卡尔曼滤波算法对之进行了预测.预测结果表明:模型的平均预测误差仅0.738 24％,比ARMA模型的平均预测误差1.749 27％减小了57.797 3％,2019年江苏省社会消费品零售额为35 929.00亿元.

关键词：江苏省、社会消费品零售额、预测、卡尔曼滤波、自回归滑动平均模型

所属期刊栏目：20

分类号：F727(中国国内贸易经济)

资助基金：湖北省自然科学基金资助项目2017CFB164

在线出版日期：2021-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：33-37