基于小波变换和DGM(2,1)的我国钢铁产量预测

摘要：

我国粗钢产量数据序列呈波浪上升趋势,传统的灰色预测方法难以获得理想的预测效果.小波变换可以去除原始信号中的噪声,将非平稳的时间序列转化为较为平稳的时间序列.DGM(2,1)模型对适合变化复杂的时间序列的预测.运用小波变换和灰色DGM(2,1)模型对我国粗钢产量额进行来了预测,结果显示:模型的平均预测误差为1.744 9％,比普通DGM(2,1)的5.143 9％减小了66.078 3％,比灰色GM(1,1)模型的3.422 1％减小了49.010 8％,由模型预测得到2019年我国粗钢产量为93 151.009 4万t.

关键词：粗钢、产量、预测、小波变换、DGM(2,1)

所属期刊栏目：19

分类号：F224(经济计算、经济数学方法)

资助基金：湖北省自然科学基金项目2017CFB114

在线出版日期：2019-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：50-53