基于EMD-ARMA的我国水泥产量预测

摘要：

运用EMD算法和ARMA模型相结合的方法对我国水泥产量进行了预测.首先利用EMD技术对原始信号进行分解,得到频率单一、平稳的本征模函数和光滑的趋势余波,然后运用ARMA模型对本征模函数和余波分别进行预测,最后将本征模函数和余波预测值合成,完成对于我国水泥产量的预测.结果显示:EMD-ARMA模型的平均预测误差比ARMA模型的平均预测误差减小了68.080 3％.由模型预测得到2019年我国水泥产量为22.253 66亿t.

关键词：水泥产量、预测、EMD-ARMA

所属期刊栏目：19

分类号：O211.61(概率论与数理统计)

资助基金：湖北省自然科学基金2017CFB217

在线出版日期：2019-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：46-49