慢性心力衰竭病人营养不良风险预测模型的构建

摘要：

目的:利用生物电阻抗技术客观反映水肿状态指标,分析慢性心力衰竭病人合并营养不良的影响因素,并建立预测模型,为慢性心力衰竭合并营养不良病人的早期识别和干预方案提供参考.方法:收集符合纳入、排除标准的 288 例慢性心力衰竭病人的一般资料、辅助检查结果、生物电阻抗技术测定细胞内水分、水和率(ECW/TBW)、蛋白质含量、骨骼肌含量等,根据营养控制状态指数将 288 例病人分为营养正常组和营养不良组,对两组资料进行多因素 Logistic回归分析,建立列线图预测模型,采用 Bootstrap 进行内部验证.结果:多因素分析结果显示,左心室射血分数、血红蛋白、蛋白质含量、ECW/TBW是慢性心力衰竭病人营养不良的影响因素,其中 ECW/TBW是慢性心力衰竭病人营养不良的危险因素,蛋白质含量、血红蛋白、左室射血分数是慢性心力衰竭病人营养不良的保护因素,列线图模型显示曲线下面积为 0.730[95%CI(0.674,0.780)],内部验证实际概率曲线与预测概率曲线基本贴合,预测结果有较好准确性.结论:慢性心力衰竭病人营养不良风险模型预测准确性较好,其可以快速筛选慢性心力衰竭营养不良高危人群,为高危人群针对性护理提供依据.

关键词：慢性心力衰竭、营养不良、生物电阻抗技术、预测模型、护理

所属期刊栏目：9

分类号：R743.3;R587.1;R473.6

在线出版日期：2023-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3374-3379