个体化预测银屑病并发抑郁的风险模型构建及验证

摘要：

目的:分析银屑病并发抑郁的危险因素,建立个体化预测风险模型,并对模型的准确度进行验证.方法:回顾性分析2018年1月—2020年1月我院皮肤科接受诊治的340例银屑病病人,运用整体随机划分法将其分为建模组(n=230)和验证组(n=110),采用χ2检验、t检验以及Logistic多因素回归分析银屑病并发抑郁的独立危险因素,并建立相关预测模型,行Bootstrap法内部验证模型.结果:年龄>30岁[OR=4.468,95％CI(1.839,10.858)]、重度银屑病[OR=2.933,95％CI(1.065,8.079)]、文化程度较低[OR=3.459,95％CI(1.263,9.473)]、消极应对[OR=2.492,95％CI(1.957,6.485)]及病程>5年[OR=3.983,95％CI(1.407,11.277)]是银屑病并发抑郁的独立危险因素(P<0.05),基于此5项独立危险因素构建个体化风险预测模型,R方程检验结果表明,建模组和验证组的C-index指数分别为0.829[95％CI(0.803,0.864)]和0.833[95％CI(0.809,0.865)],校正曲线和标准曲线结果基本相近,表明该风险预测模型精准度和区分度较好.结论:年龄>30岁、重度银屑病、文化程度较低、消极应对、病程>5年是银屑病并发抑郁的独立危险因素,本研究建立的预测模型可以准确预测个体化银屑病病人并发抑郁症的风险性,具有较高的临床应用价值.

关键词：银屑病、抑郁、危险因素、风险模型、护理

所属期刊栏目：9

分类号：R735.2;Q812;R541

资助基金：泸州市人民政府-四川医科大学科技战略合作项目

在线出版日期：2023-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：858-863