统计推断中的Monte Carlo方法探讨

摘要：

统计推断是参数模型的重要步骤,参数估计量的准确性直接影响模型的推断及预测效果.针对参数估计,假设检验及分布拟合,利用Monte Carlo模型,实现给定分布下截尾均值及方差的MSE估计,并进一步应用于假设检验、分布拟合等.统计仿真实验中,基于Monte Carlo方法的统计推断很好地诠释了大数定律,卡伦和弗雷图进一步验证了该方法对随机分布拟合的准确性.

关键词：MonteCarlo、随机数、统计推断

所属期刊栏目：34

分类号：O212.1(概率论与数理统计)

资助基金：冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室项目Y201711

在线出版日期：2020-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：43-47