基于CAN总线的生物质机器视觉检测系统设计

摘要：

针对日益增加的生物质自动检测的需求,设计了基于CAN总线的机器视觉检测系统.该系统在CAN总线基础上,利用Visual Studio建立上位机监控界面,以单片机为控制核心从红外传感器获取实时信息进行处理,进而将信号通过CAN总线传递给上位机;上位机进行信号识别之后,将拍摄指令输送给图像设备;最后由图像设备进行图像采集,将获取的图像传输给上位机并完成储存.该系统具有实时率高、操作简单等优点,在生产线上进行生物质检测时,可解决人工检测劳动量大、检测效率低等实际问题.

关键词：单片机、Visual Studio、CAN总线、图像采集、实时率

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目51475409;江苏省、扬州大学研究生实践创新计划项目XSJCX17-020;江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目JXQC-030;扬州市市校合作项目YZ2016244;扬州大学江都高端装备工程技术研究院开放课题YDJD201706

在线出版日期：2019-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：50-53