基于残差神经网络的人脸识别及仿真平台

摘要：

利用ResNet残差卷积神经网络在图像分类上的研究成果,创新性地调整了网络结构及参数初始化方法,使得残差神经网络在不同的人脸库上都得到了较高的准确率.考虑到人脸识别的即时性和准确性,提出了一种相对较浅层次的网络结构,使得其可以有很好的应用.同时,为整个网络搭建了一个仿真平台,便于直观地观察识别结果.

关键词：残差卷积神经网络、人脸识别、软件平台仿真

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：33-37