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基于RSSI分布重叠的WKNN室内定位方法

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针对信号的时变性影响定位精度的问题,提出一种基于接收信号强度指示高斯分布重叠的加权K最近邻室内定位方法.该方法首先根据高斯分布重叠相似度与距离之间的曲线关系设定相似度阈值,再利用支持向量机选取定位点M个最近邻指纹点,然后将定位点与近邻指纹点在各AP上以RSSI概率分布重叠相似度作为特征信息,并利用阈值选取K个近邻指纹点,最后利用WKNN算法获取定位点位置坐标.实验结果表明:该方法不仅定位误差低于其它传统定位方法,同时还具有更好的鲁棒性和实用性.

接收信号强度指示、分布重叠、室内定位、高斯分布、相似度阈值、WKNN算法

32

TN925+.93

省级大学生创客实验室建设计划2016ckjh217;皖西学院校级自然青年项目WXZR201611;皖西学院通识选修课课程资源建设wxxy2017026

2017-11-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

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32-1789/N

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