地铁盾构施工引起邻近建筑物沉降的数值拟合

摘要：

针对地铁工程盾构法施工引起的邻近建筑物沉降问题,运用最小二乘法和BP神经网络法对现场监测的数据进行拟合、预报,并与之对比.研究结果表明:同一数值拟合方法下不同次数的曲线拟合值差别较大,即拟合次数越多,拟合预测值越准确;BP神经网络法表现出较高的拟合度和预报精准性.BP神经网络的数据拟合相较于传统方法计算便捷,可提高地铁施工过程中邻近建筑物沉降的监测效率.

关键词：地铁、曲线拟合、盾构施工、变形

所属期刊栏目：31

分类号：U455.43(隧道工程)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2016-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：9-13