基于格拉布斯准则的GMM背景建模方法

摘要：

利用混合高斯模型进行视频车辆检测。在背景建模阶段，易受初始时刻行驶车辆前景的干扰，造成背景模型包含大量前景信息，对后续车辆检测产生消极影响；故而将初始10帧各像素点处的灰度值看作时间域上的序列值，通过格拉布斯准则剔除代表前景信息的异常灰度值，进而对各像素点处代表背景信息的灰度值求取均值和方差，建立背景模型。实验结果表明该方法明显优于传统混合高斯模型背景建模，将其应用于基于混合高斯模型的视频车辆检测系统中，取得了良好的实验效果。

关键词：视频车辆检测、混合高斯模型、背景建模、格拉布斯准则

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省交通运输厅科研项目12-26K；国家山区公路工程技术研究中心开放基金项目gsgzj-2011-08

在线出版日期：2015-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：15-18,70