一种基于矩阵格式的半隐式图像去噪算法

摘要：

图像去噪是进一步处理图像的必要步骤和关键环节之一．首先针对Rudin等在1992年提出的ROF模型，利用Crank—Nicolson半隐式差分格式进行离散，克服了显式离散格式的不稳定性和迭代次数多的缺点；其次在求解过程中提出了一种基于矩阵格式的半隐式新算法，并将新算法应用于三种边界条件——零边界条件、周期边界条件和Neumann边界条件进行数值试验；数值试验结果表明采用Crank—Nicolson半隐武离散格式去噪的效果优于显式离散格式；同时，Neumann边界条件能很好的保持图像边界的连续性．

关键词：图像去噪、Rudin—Osher—Fatemi模型、Crank—Nicolson差分格式、矩阵、边界条件

所属期刊栏目：27

分类号：O175.7(数学分析)

资助基金：国家自然科学基金项目10801049;中央高校基本科研业务费专项资金项目;北京市共建项目

在线出版日期：2013-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：43-48