基于Contourlet变换和不变矩的图像检索方法

摘要：

利用Contourlet变换具有良好的稀疏特性及其能准确捕获图像中边缘信息的特性,提出一种基于Contourlet变换和不变矩的图像检索方法.利用Contourlet变换分解得到高、低频子带,计算各高频子带的信息熵和低频子带的7个不变矩构成图像的特征向量,采用不同权值的欧氏距离作为图像的相似度进行检索.实验结果表明,该方法具有较高的查准率,能够对纹理图像进行很好的分类和检索.

关键词：图像检索、Contourlet变换、不变矩、特征提取

所属期刊栏目：27

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：徐州工程学院青年教师基金XKY2007319;江苏省教育厅科研资助项目07KJD520201

在线出版日期：2012-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：48-51