基于主题相关性和深度学习的文本情感分析

摘要：

将相关主题模型和神经网络相结合开展文本情感分析研究.首先,为了度量文本的主题相关程度,采用CTM模型对文本进行特征分割,得到主题与词之间的相关矩阵和文本句子的主题特征向量;其次,基于相关性理论,构造蕴含主题相关信息的词向量,采用 word2vec 模型进行文本词表示;最后,使用 BiLSTM模型对文本句子进行表示,实现文本情感特征提取.

关键词：情感分析、主题相关性、深度学习、BiLSTM模型

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技攻关项目;信阳农林学院青年教师科研基金资助项目

在线出版日期：2023-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：490-494