顾及多因子的香港地区加权平均温度Bevis精化模型

摘要：

针对Bevis模型在香港地区精度较低的问题,基于香港地区探空站连续20 a(2000—2019年)的实测数据,建立顾及多因子的香港地区加权平均温度(Tm)Bevis精化模型.首先,分析Tm与地面温度Ts、水汽压es、气压P之间的线性相关性;其次,采用快速傅里叶变换探测到Tm具有明显的年周期变化;最后在Bevis模型的基础上,综合考虑Ts、es、P以及年周期变化,基于非线性最小二乘法建立香港地区加权平均温度Bevis精化模型BTm.以2020年香港地区探空数据数值积分法计算的Tm作为参考值,对BTm模型进行精度检验,并与Bevis模型和GPT2w模型进行比较分析.结果表明:BTm模型具有相对较好的精度,其年均偏差和均方根误差(RMS)分别为-0.11 K和1.64 K,相比Bevis全球模型、GPT2w-1模型和GPT2w-5模型,其精度分别提高46.4％、35.7％和37.2％.

关键词：加权平均温度、非线性最小二乘估计法、多因子、周期变化

所属期刊栏目：36

分类号：P228(大地测量学)

资助基金：国家自然科学基金;河南省研究生教育改革与质量提升工程项目;河南省高等学校重点科研计划项目;河南省高校科技创新团队支持计划项目

在线出版日期：2023-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：269-273