基于光谱指数的玉米叶绿素含量估算

摘要：

叶绿素含量是评价植物生长状况的重要参数.为建立不同生育期玉米(Zea Mays L.)叶绿素含量估算模型,考虑土壤、大气的影响以及卫星遥感影像的适用性.以夏玉米为研究对象,建立拔节期、灌浆期、乳熟期和完熟期玉米叶绿素含量估算模型,采用决定系数(R 2)、均方根误差(RMSE)作为模型的评价和检验指标,基于Planet Labs遥感卫星(简称PL)数据和野外踏查数据对模型进行验证.结果表明,GARI植被指数建立的玉米叶绿素含量估算模型在拔节期和乳熟期运算值最优,在灌浆期GNDVI植被指数构建的模型运算效果最好,完熟期的最佳模型由NDVI植被指数建立.4个生育期模型的R 2分别为:0.76、0.85、0.84、0.88,模型精度分别为:80％、90％、90％和90％.该模型可以用于田间尺度快速、高效地估算玉米叶绿素含量,对农作物长势、品质评价和产量估算提供理论依据.

关键词：植被指数、玉米、叶绿素估算、高光谱数据

所属期刊栏目：34

分类号：S127(农业物理学)

资助基金：国家高分辨率对地观测系统重大科技专项省自治区、市域产业化应用;吉林省省校共建计划专项

在线出版日期：2021-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：225-229