基于卷积神经网络进行电影院人群分布统计

摘要：

基于传统算法检测人脸提取特征来预测人的性别和年龄,构建一种基于卷积神经网络(Convolu-tional Neural Network,CNN)的电影院人群分布统计模型.该模型包括人脸检测模型和卷积神经网络模型两部分,根据性别和年龄对人群进行精确分类,从而得到电影院人群的分布,为电影院投放电影提供可靠的依据.在Adience公开数据集上的实验结果表明:该模型对于电影院人群分布统计的准确率高达77.92％.

关键词：卷积神经网络、电影院、人脸检测、人群分布

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目;河南省高校科技创新团队;信阳师范学院研究生科研创新基金项目

在线出版日期：2020-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：675-680