基于BAS-BP模型的变压器故障诊断

摘要：

针对变压器故障诊断中BP神经网络诊断精度不够高的缺陷,提出一种天牛须搜索(BAS)算法与BP神经网络相结合的算法.将天牛须搜索算法寻优后的初始权值和阈值作为BP神经网络的初始权值和阈值,建立模型并进行仿真测试.结果 表明,与传统BP神经网络相比,新模型有效克服了训练时间长、收敛速度慢的缺点,为变压器故障诊断提出了一种新的方法.

关键词：天牛须搜索(BAS)算法、BP神经网络、变压器、故障诊断

所属期刊栏目：33

分类号：TM407(变压器、变流器及电抗器)

资助基金：国家自然科学基金项目50767003

在线出版日期：2020-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：635-639