一种约束类问题的带权PSO优化方法

摘要：

为提高带约束类问题的PSO求解质量,将等式约束通过约减策略转化成不等式约束,约减了设计变量个数,降低了粒子的维度;同时将不等式约束事先放在子程序内,在使用PSO寻优计算适应度函数前,排除不在解空间内的解,降低了寻优计算量.利用优化过程中其他粒子的优化信息调整PSO算法的惯性权重,给出了约束类问题的带权PSO优化步骤.采用这种带权的PSO算法以及传统的PSO算法,分别对等式约束处理、不等式约束处理以及两者均处理的3种方案同时优化2个典型实例,对实例求解的最优值、平均值、标准差以及平均优化时间进行对比,结果显示:这种带权PSO算法对约束条件同时处理的方法既能提高解的精度,又能提高优化的求解效率.

关键词：PSO、惯性权重、等式约束、不等式约束、优化方法

所属期刊栏目：31

分类号：TP202.7(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目61402393;河南省重点研发与推广专项资助项目182102210537;河南省教师教育课程改革研究项目2017-JSJYYB-221,2017-JSJYZD-022,;河南省高等教育教学改革项目2017SJGLX389;河南科技智库调研项目HNKJZK-2018-33

在线出版日期：2018-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：661-665