基于多源遥感数据的石漠化信息提取研究

摘要：

利用撒拉溪示范区和花江示范区2016年的12个月份的SAR数据后向散射系数,构建时间序列,进行石漠化信息的提取,同时利用雷达遥感影像和光学遥感影像融合的方法进行喀斯特地区石漠化等级的确定,并选取野外实地验证的方法进行精度验证.结果表明:多源遥感数据支持下的石漠化信息提取方法相比较于传统的光学遥感提取方法,在石漠化地物界定和石漠化强度定级上更加准确和有效.在喀斯特高原山地轻—中度石漠化区,其精度分别提高7.69%和5.99%;在喀斯特高原山地中—强度石漠化区,其精度分别提高9.41%和5.39%.

关键词：雷达遥感、后向散射系数、时间序列、影像融合、石漠化信息提取

所属期刊栏目：31

分类号：P98(自然地理图)

资助基金：国家十三五重点研发计划项目2016YFC0502607;贵州省研究生教育创新计划项目黔教研合GZS字[2016]04号

在线出版日期：2018-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：437-442