融合多特征和谱聚类集成的图像分割方法

摘要：

针对图像单一特征分割结果的适应局限性,提出融合多特征和谱聚类集成的图像分割方法(MF-SC-IS).首先对图像进行基于粒计算的多特征子分割;然后将分割结果映射到超图,利用谱聚类集成算法得到最终分割结果.实验结果表明,与Gpb(Globalized probability of boundary)算法相比,融合多特征和谱聚类集成方法可以得到一个相对较好的分割结果.

关键词：图像分割、特征选择、多特征融合、谱聚类集成

所属期刊栏目：30

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61402393,61501393;河南省高等学校重点科研项目17B520034;河南省教育厅教改研究项目2017-JSJYYB-055

在线出版日期：2017-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：638-641