启发式神经网络在异步电机矢量控制速度估计中的应用

摘要：

研究了三相感应电机矢量控制系统中的速度估计部分,引入了BP神经网络进行预测控制.在分析其数学模型之后,针对神经网络输入与输出频率存在的不匹配情况,通过改进BP神经网络解决黑箱问题时的输入参数,使用启发式算法对网络的输入参数进行预处理,取代了以电机定子电压电流参数作为训练输入的方法.仿真研究表明,该改进方法具有良好的跟踪性能与静动态性能,且具有更小的超调量.

关键词：异步电机、速度估计、神经网络、启发式

所属期刊栏目：30

分类号：TP343(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目51379080

在线出版日期：2017-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：618-622