基于聚类树的多类标文本分类算法研究

摘要：

提出一种新的多类标分类算法———多类标聚类树算法。该算法利用文本属性特征及类标信息，通过迭代调用“基于类标信息的聚类算法”，将两空间分类树的生长不断划分，直至空间足够简单为止。实验证明，提出的多类标聚类树算法总体上优于其他对比算法，其分类能力强于排序能力。

关键词：文本分类、聚类树分类、多类标分类

所属期刊栏目：30

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家航空科学基金项目2015ZD55005；河南省科技攻关计划项目152102210137；河南省教育技术装备和实践教育重点研究课题GZS005

在线出版日期：2017-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：140-145