基于 Hopfield 神经网络的自适应控制系统的设计与仿真

摘要：

根据连续型 Hopfield 神经网络的特性，设计基于 Hopfield 神经网络自适应控制系统，解决当前大多数控制系统需要外界参与的问题。设计一个三元组的 Hopfield 神经网络，并通过自反馈机制更新神经元的权重，完成自适应控制的任务。通过 MATLAB 平台仿真建立 Hopfield 神经网络，构建神经网络输出与参考标准输出之间的对比实验。结果表明，Hopfield 能够在有限次数内逼近参考标准输出，从而完成控制任务。基于 Hopfield神经网络的自适应控制系统有较高的精度，能够完成常见的设备控制，具有较强的可行性和便捷性。

关键词：Hopfield 神经网络、自适应、误差反馈、控制系统

所属期刊栏目：29

分类号：TP339(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省高新领域科技攻关项目9412013y0525

在线出版日期：2016-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：625-628,639