基于图像统计特征的新旧纸币识别算法

摘要：

如何将旧币分离出来是银行、金融等机构中一项非常重要的工作。针对旧币分离问题，本文提出了基于统计特征的旧币分离算法。首先根据纸币统计特征构建训练样本集，包括纸币灰度值图像的标准差和间断强度等；其次在训练样本集上构建学习向量量化神经网络模型，建立输入与输出之间的关系。仿真实验结果表明，文中算法提高了分离正确率。

关键词：统计特征、损伤度、纸币识别

所属期刊栏目：29

分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目13B520267；信阳师范学院青年基金项目；河南省教育厅信息技术项目ITE12155；信阳师范学院青年骨干教师资助计划

在线出版日期：2016-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：617-620