考虑标记间依赖关系的多标记分类算法

摘要：

提出了一种考虑标记间依赖关系的多标记分类算法.首先依据RAkEL算法将标记集合划分为若干子集,然后在子集内部应用概率分类器链算法训练分类器.这样不仅充分考虑了标记间的依赖关系,而且对标记进行分组,从而提高了分类的性能.在5个数据集上与其他经典算法进行了对比实验,结果表明本文所提算法可显著提高分类性能.

关键词：数据挖掘、分类、多标记、依赖关系

所属期刊栏目：29

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61572417;河南省科技计划项目132300410422;河南省教育厅科学技术研究重点项目12A520035

在线出版日期：2016-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：279-282,288