不平衡类分类问题的逻辑判别式算法

摘要：

针对不平衡分类问题,提出了逻辑判别式算法.该算法使用拟牛顿法迭代求解模型参数,考虑模型的准确率和召回率,构造了新损失函数(Likelihood Estimation and Recall Metric,LERM);设计了用于不平衡类问题的逻辑判别式算法(Logistic Discrimination Algorithms for Imbalance,LDAI).16个数据集上的实验结果表明,与传统的逻辑判别式、基于过采样和欠采样的逻辑判别式相比,LDAI模型在召回率、f-measure、g-mean等指标上都表现出明显优势.

关键词：不平衡类、逻辑判别式、召回率、分类方法

所属期刊栏目：29

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61202194,61402393,61501393,61572417;河南省科技厅科技计划项目162102210310;河南省教育厅科学技术研究重点项目15A520026;信阳师范学院研究生科研创新基金重点项目2015KYJJ39;信阳师范学院青年科研基金项目15044

在线出版日期：2016-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：274-278