纹理保留的 PCA 非局部均值改进降噪方法

摘要：

针对 PCA‐NLM 去噪方法容易丢失图像纹理细节的问题，提出一种基于纹理特征描述的改进PCA 非局部均值去噪方法。基于局部结构张量的边缘纹理描述将图像划分为平坦区、边缘区和纹理区，根据边缘纹理特征值自适应地选取 PCA 维数和搜索区域以改进去噪效果。实验结果表明，该方法对纹理细节丰富的区域能更好地保留了图像纹理细节，降噪效果优于 PCA‐NLM 方法。

关键词：图像去噪、非局部均值、纹理特征、PCA

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61202195／F020502；四川省教育厅科研基金项目13ZB0212；四川省大学生创新创业项目基金201311360030

在线出版日期：2015-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：604-607