基于视觉显著性及多特征分析的目标检测

摘要：

针对视觉显著性分析不能辨别目标且单个特征描述目标具有局限性的问题，提出基于视觉显著性及多特征分析的目标检测。首先，对已标定训练图，生成遍历整幅图像的随机采样区域，通过多特征分析获取每个区域包含目标可能性的先验参数信息；然后，对测试图，依据上述先验信息，基于贝叶斯模型计算每个随机采样区域包含目标可能性的评分值，并将值高的若干区域标记为目标候选区域；最后，结合显著性分析及判别准则，对候选区域进一步判定，以确定最大可能涵盖目标的区域，从而实现目标检测。研究结果表明：显著性分析具有对目标所在区域的主动选择性；多特征结合能有效描述目标以使目标更具可区分性。

关键词：目标检测、显著性、滑动窗口、区分模型、朴素贝叶斯模型

分类号：TP274.2(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目61065006；石河子大学高层次人才科研启动基金RCZX201436，RCZX201420

在线出版日期：2015-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：587-591