一种改进的遗传算法在云计算中的应用

摘要：

针对传统的遗传算法在云环境中迭代次数多、耗时长的缺陷，提出了一种改进的遗传算法，主要从执行时间及执行任务所需的费用两个方面来优化任务调度。通过建立任务调度模型，设计出相应的适应度函数、界限函数。仿真结果表明，在任务调度中运用改进的遗传算法，所需的平均等待时间要短，调度所需的费用也比传统的遗传算法要低。

关键词：云计算、任务调度、遗传算法

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：海南省应用技术研发与示范推广专项项目zdxm2014087；海南省教育科学“十二五”规划课题QJY125119；三亚市院地科技合作项目2014YD14，2014YD24，2014YD30，2014YD39；三亚市农业科技创新项目2014NK26；三亚市重点实验室建设项目L1410；信阳师范学院青年科研基金2012058

在线出版日期：2015-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：438-441