10.3969/j.issn.1003-0972.2015.03.031
三特征 Contourlet纹理图像检索算法
Contourlet纹理检索算法中,特征向量的构造大多采用子带系数的能量和标准偏差级联得到,这在一定程度上阻碍了细节纹理的准确表达.为了克服这个问题,构造了相对标准偏差这个特征作为纹理特性的描述算子,并将该特征与子带系数幅度均值和峰度级联来构造特征向量.采用这种新型的特征向量,在Contourlet与Contourlet-2.3两种轮廓波纹理算法框架下,以Brodatz纹理图像数据库作为测试对象,相对于目前普遍采用的特征向量,平均检索率提高了5%~7%,从而验证了该算法的有效性.
纹理图像检索、轮廓波变换、检索率、相对标准偏差
TN911.7
国家自然科学基金项目60572048;河南省教育厅科学技术研究重点项目12A510020,12B510026
2015-08-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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