基于距离的粒计算分类算法

摘要：

提出了一种基于距离的粒计算分类算法。首先，将粒表示为具有超菱形、超球和超正方体三种形式；第二，设计两粒之间的合并算子，实现不同粒度之间的转换；第三，选取粒度阈值，控制粒之间的合并过程，并构造基于距离的粒计算分类算法。使用UCI机器学习的基准数据集合验证该算法的性能，实验结果验证了基于距离的粒计算分类算法的可行性。

关键词：粒计算、距离、粒度、模糊包含关系

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：河南省基础与前沿技术研究计划项目142300410426；河南省教育厅项目ITE12155；信阳师范学院青年基金项目2014－QN－054，2014－QN－056

在线出版日期：2015-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：271-274