基于BP神经网络的交流输电线路可听噪声预测模型

摘要：

可听噪声属于输电线路电磁环境的影响因子之一，其常规预测模型均存在使用条件受约束或预测误差偏大的问题．根据间接预测法的思想，以可听噪声通用表达式中的4个因素为输入变量，可听噪声值为输出变量，建立了三层结构的BP神经网络交流输电线路可听噪声预测模型．以国外多条输电线路可听噪声数据为样本，通过BP神经网络对样本进行训练，运用得到的模型对预测集线路的可听噪声值进行了预测．结果表明，与常规GE公式相比，采用BP神经网络预测模型的预测平均绝对误差要小1．6414 dB（A）．

关键词：特高压交流输电、可听噪声、间接预测法、BP神经网络、平均绝对误差

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：湖北省科学技术项目2012FFB03701；国网河南省电力公司项目SDHZ2013128

在线出版日期：2015-02-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：136-140