基于分频段ABAP谱减法的鸟叫声分类研究

摘要：

针对带噪鸟叫声，用自适应Bartlett平均周期图（ ABAP）完成噪声估计，进行分频段谱减去噪后，提取经过二维离散余弦变换的Mel频率倒谱系数动态声音特征（TDMFCC）。最后，利用支持向量机（SVM）分别结合MFCC、TDMFCC以及经过分频段ABAP谱减法降噪后的MFCC和TDMFCC对30种鸟叫声进行不同背景环境和信噪比情况下的对比实验。结果表明，分频段ABAP谱减法降噪后提取TDMFCC结合SVM的方法可以取得较好的分类效果，适用于噪声环境下的鸟叫声分类。

关键词：鸟叫声分类、自适应Bartlett平均周期图、分频段谱减法

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技计划重点科技攻关项目122102210412

在线出版日期：2015-02-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：127-132