以能量和峰度为特征的轮廓波纹理检索算法

摘要：

轮廓波纹理图像检索系统检索率较低的一个重要原因在于纹理特征的提取。针对该问题，从数学角度分析了纹理图像在轮廓波变换域上的统计特性，证明了采用子带系数的能量和峰度作为特征能够更好地刻画纹理结构。在此理论基础上，构造了一种纹理图像检索算法。该算法采用子带系数的能量和峰度级联来构造特征向量，并采用Canberra距离作为相似度度量函数。实验结果表明：在特征向量长度、检索时间、所需存储空间相同的情况下，该检索算法比基于同样架构的已有轮廓波检索算法有更高的检索率。

关键词：纹理图像检索、轮廓波变换、检索率、峰度

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金项目60572048；河南省教育厅科学技术研究重点项目12A510020；信阳师范学院2013年度大学生科研基金项目2013-DXS-109

在线出版日期：2014-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：432-435