电子鼻分析方法在白酒分类识别中的应用

摘要：

利用酒精气体及有机物交叉敏感的4个金属氧化物半导体传感器组成气体传感器阵列，建立了实时数据采集系统，提出了稳态及动态特征值提取的方法，并结合主成分分析法（PCA），用所建立的电子鼻系统对3种白酒进行了分类识别实验．结果表明：它对不同品牌白酒的稳态特征识别率达90．0％，动态特征识别率达86．6％．

关键词：电子鼻、白酒检测、主成分分析法、识别率

分类号：TP212(自动化技术及设备)

资助基金：河南省科技计划项目122102210426

在线出版日期：2014-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：386-389,393