基于粒计算的超市会员数据的聚类算法

摘要：

在粒计算理论的指导下，首先对超市客户数据库中的信息进行预处理，并根据处理后的信息对客户信息进行细分，从而有针对性地服务不同层面的群体。其次针对不同层次的客户的消费行为特征进行聚类，在此基础上对超市会员的行为模式进行分析，进而采用适宜的营销策略。

关键词：粒计算、聚类、行为模式分析

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目 U1204609；河南省重点科技攻关项目112100210194；河南省教育厅科学技术研究重点项目13A520223；河南师范大学青年基金项目2012QK21

在线出版日期：2014-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：284-287