一种基于小波变换与分类矢量量化的图像压缩算法

摘要：

为了提高数字图像的压缩比率，提出了一种将小波变换与分类矢量量化相结合的图像压缩算法。该算法首先对图像进行小波分解，充分利用不同尺度小波系数的相关性，并对不同尺度的子图使用分类矢量，不同类使用不同大小的子码书。为了解决高维矢量在算法实现时效率较低的问题，采用非线性插值对构造好的码矢量进行降维。实验表明，该方法在提高图像压缩比的同时，降低了算法的时间复杂度，从而提高了算法的效率。

关键词：图像压缩、小波分析、矢量量化、矢量分类

分类号：TN919.81

资助基金：河南省科技计划项目102300410142，092300410208，132300410421，132300410422

在线出版日期：2014-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：123-126